1. figure 작성방법

2018. 9. 18. 02:53

논문 그림 작업도

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  1. 분석 소프트웨어들을 가지고 결과들이 정리가 된다.
    - 나같은 경우, 파이썬으로 할 것이다.
  2. 논문의 figure 수만큼 POWERPOINT slide를 작성한다.수정된 다면, 새로운 파일을 만들어 버전을 관리한다.
  3. 정리된 figure를 바탕으로 MS word로 투고를 한다. 처음 리뷰어들은 해상도 등을 요구하진 않는다.
  4. 게재 확정이 나면, 편집부로 넘어가게 되어, figure에 대한 독립된 확장자를 요구한다.
  5. 그 과정에서는 일러스트나 포토샵을 이용해서 tiff나 pdf를 작성한다.


그림을 Vector format으로 그려라

bitmap format과 달리 vector format은 확대해도 깨지지 않는 그림이다.

그리고 하나하나의 선들이 조절가능하다.

  1. Matlab에서 복사하기 -> PPT에서 붙여놓기 옵션 중, 확장 메타파일(Enhanced metafile)을 선택하면 된다.
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    - 쥬피터노트북의 경우, 해당항목에서 metafile이 안뜬다. 즉,
    (1) 이미지복사 -> 붙혀넣기 안됨
    (2) pdf로 저장한 뒤-> 붙혀넣기 안됨.
    - 어떻게는 python -> ppt로는 바로 안들어간다.
  2. python pdf 저장 -> inscape로 드래그(복붙안됨) -> ppt 선택붙혀넣기(windows메타파일 만 가능)->그룹해제
    - 영어는 사라짐, 한글은 그림으로 남아있음
    - grid까지 쪼개짐
    python pdf 저장 -> 알PDF로 ppt로 변경 -> 그룹해제( 영어는 텍스트,  한글은 그림으로 취급)
  3. 이제 그림을 선택한 뒤, 그룹을 풀면 하나하나 조작이 된다.
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    - 이 때, 그래프를 이동시키는 것은 데이터 조작이다. 선 굵기와 색상, 폰트 등을 바꿔준다.
  4. 그림을 가능한 단순하게 사용한다.
    - 게제 초기
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    - 게재 최종
    (1) 픽셀을 나타내는 것은 의미가 없다.  왜냐하면, 한 픽셀의 크기를 또 따로 알려줘야하기 때문이다.
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        제일 좋은 것은, 스케일bar를  하나 두는 것이 좋다.
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    (2) 그림의 크기를 바꿀 수 있다. - 일정한 비율유지를 해야하며, 수정> 선명도 /대비는 건들면 안된다.
    만약을 위해, 가로 세로비율 고정은 항상 체크해둔다.
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    (3) 테두리는 바로 쳐도 된다.
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    (4) 컬러맵의 픽셀도 필요가 없다. 삭제시킨다.
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    (5) 그림의 높이를 맞추고 싶다면 align기능을 이용한다. 위쪽 맞춤-> 가로 간격 동일하게
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    (6) 파워포인트로 옮기는 과정에서 여러개로 쪼개진 테두리는 삭제를 모두 해준 뒤, 테두리를 새로 하나 만들어준다.
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    (7) 칼라맵의 가로길이는 수정하여도 과학적으로 문제가 없다.
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    (8) 스케일바는 ppt로 그려준다. 원래 그림의 크기를 알고 있는 상태에서,
    원래그림의 길이 : ppt 상 그림의 길이 = 스케일바 단위 : 스케일바의 길이(x) 로 구해서 그린다.

    - 최종 게재된 사진
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중요한 그림은 크게 그린다.

최초 그림
- 왼쪽 그림이 더 중요하다.

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최종 그림
- 중요한 그래프는 크게 그린 상태에서, 부가적인 그래프는 작게 표현한다.
- 벡터포맷연습을 해보자.

(1) 그룹을 풀고, 중복되서 쓸대 없는 벡터들을 제거한다.
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(2) 복잡한 x축은 제거한 뒤, 깔끔하게 그려준다.
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(3) 특정그래프의 선굵기를 얇게 해주자.
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(4) 다른 그래프도 얇게 + 색을 바꿔주자.
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최종 그림

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그림 배치 순서 : 설명하는 순서대로 나열하자.

a-b-c-d-e 순서대로 논리를 반영하여 나열하자.

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파워포인트를 제대로 사용하자

그림을 그릴 때, 복잡한 소프트웨어를 쓰기보다는, 파워포인트로 다 해결할 수 있다.

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1. 다각형 그리는 팁
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(1) 사각형을 넣고 (2) 우클릭 -> 점 편집 (3) 마음대로 조절하기
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2. 적혈구 모양의 도넛 그리기
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원-> 적혈구 표면색 -> 표면색과 똑같은 네온효과 -> 표면색보다 진한색으로 최외곽선 -> 작게 복사
-> 최외곽 진한선 없애기 -> 2 도형을 비대칭으로 얹기
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3D s/w 활용하기

입체감을 주기 위해서, 모식도를 모델링할 때 사용한다.
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1. 입체감 : 3d max, 구글 스케치 등
2. 색을 입히기 : 랜더링 소프트웨어라고 함


그림 용어들

그림의 Color Format

  • RGB(online용) 와 CMYK(print용)
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그림의 Resolution(주로 dpi로 얘기함)
- dpi : dot per inch(2.45cm) : 한 inch , 즉 2.45cm 안에 몇개의 점들로 표현하는지이다.
- PNAS라는 저널에서 제공하는 가이드라인

  • 칼라그림 : 300dpi 이상
  • 칼라 + 글자 : 600dpi 이상
  • 라인 art : 1000dpi 이상시 프린터시에 화질보장.
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논문은 보통 2columns로 이루어져있기 때문에, 해당 양식에 맞게 그림을 만들어야한다.

  • 길이의 단위 : 파이카(picas), 인치(''), 센치미터(cm)
  • 그림이 차지하는 칼럼넓이에 따라 조절한다.
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PPT -> TIFF 변경방법

만약 PPT로 그린 그림을 통해 논문이 accept이 되었다면, 저널의 출판부에서는 양식에 맞게 figure를 저장하라고 요구를 한다.

TIFF : 비트맵 format ==> TIFF로 변환시에는 포토샵을 이용하면 유리하게 바꿀 수 있다.
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Ai : 벡터 format ==> ai로 변환시에는 일러스트를 이용하면 유리하게 바꿀 수 있다.


PPT의 그림 --> 포토샵에서 TIFF로 저장하는 법

  1. 파워포인트에서 1 Slide = 1figure 형태로 그린 그림을 우클릭->복사를 선택한다.
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  2. 포토샵을 켜고, 붙혀넣기를 통해 새로 만들기를 클릭하여, 해당사항을 확인한다.
    -이미지가 896KB밖에 안되는 비트맵으로 저장된다면, 그림이 다 깨질 것이다.
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  3. PPT에서 해상도를 먼저 올려야한다.
    - 디자인 -> 슬라이드크기 -> 사용자 지정 -> 현재의 너비와 높이를 확인 한다.
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    - 슬라이드크기를 사용자지정으로 바꾼 뒤 -> 적당히 너비와 높이를 대략적으로 배수를 곱해서 확대시켜준다.
      여기서 각각 4배씩 해보자( 너비 35 * 4 = 140, 높이 20*4 = 80)
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    -이 때, 반드시 최대화를 해줘서, 그림 글자도 같이 늘인다.
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    - 수작업으로 틀어진 부분을 수정한다. 그림과 글자가 슬라이드크기만큼 확대되면서, 해상도도 올라간다

  4. 포토샵에서 다시 한번 붙혀넣어서 새로만들기를 해보면, 이미지크기가 13.3M정도로 훨씬 커져있다.
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  5. 파워포인트에서 비어있는 여백을 포토샵->이미지탭->재단-> 모두 체크후 확인을 누르면,
    trim들은 다 날아가고, 깔끔하게 이미지만 남는다.
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  6. 이제 포토샵->이미지탭-> 이미지 크기를 눌러서 사이즈를 조절해준다.
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    - 픽셀치수는 이미지 파일 크기이며, 폭과 높이가 나온다.
    - 문서크기에 있어서, 해상도 72상태에서는  폭 82cm, 높이 65cm로 어마어마하게 큰 상태이다.
    (1) 해상도를 600dpi
    (2) 폭을 1columns라면, 20.5 파이카 / 2columns라면 42.125 파이카를 입력하면,
         자동으로 높이는 계산되서 나온다.
    (3) 이 때 주의해야할 것은, 12.7M -> 9.32M로 이미지 파일크기가 줄어야 정상이다.
        만약, 이미지 파일 크기가 커진다면, 해상도가 뻥튀기 된, 픽셀만 확대되어 꺠진이미지이다.
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      만약, 크기가 늘었다면, 파워포인트의 슬라이드 확대를 다시 한번 조절해준다.

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  7. 파일> 다른이름으로 저장을 눌러 나오는 창에서
    (1) TIFF포맷으로 저장한다. 이 때, 레이어를 체크해제 한다.
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잘 그리는 법

여러 paper를 읽으면서, 따로 그림을 저장해놓았다가, 그리는 연습을 해야한다.
- 색깔, 선굵기 등등을 잘 보고 따라해본다.
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  1. csc61 2020.11.18 04:01

    도움되는 내용 매우 잘 보고 갑니다

  2. wj 2021.07.29 01:45

    와... 논문쓸때 그림실력도 필요할 줄은 몰랐네요...

  3. 소연쏘 2021.09.30 15:31 신고

    좋은 글 감사합니다! 많은 도움이 되었습니다

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