def test_var_args(first_arg, *args):
    print('첫번째 변수 : ' , first_arg)
    
    for arg in args:
        print('*args 목록 : ', arg)

test_var_args('조재성', '김석영', '조재경', '조아라')

param = ['김석영', '조재경','조아라']
test_var_args('조재성', *param)

test_var_args('조재성', param)

def greet_me(**kwargs):
    print('kwargs.items() : ',kwargs.items())
    for key, value in kwargs.items():
        print( f'{ key } (key) = { value } (value)')

greet_me(name = '조재성', 학교 = '동신대')

kwargs = { 
         'name' : '조재성',
         '학교' : 'dsu'
}
greet_me(**kwargs)

greet_me(kwargs)

# decorator 정의
def logging_decorator(func):
    def wrapper_function( *args, **kwargs):
        print( func.__name__ + " 함수가 호출되었습니다.")
        print( "함수호출 결과 : ", func(*args, **kwargs))
    return wrapper_function

# 함수1 정의 with 데코레이터 
@logging_decorator
def square_number(x):
    return x**2

# 함수2 정의 with 데코레이터 
@logging_decorator
def add_numbers(x=3, y=4):
    return x+y

# 함수3 정의 with 데코레이터 
@logging_decorator
def add_number(x, y, z=5):
    return x+y

add_number()

# 인자가 한개라도 알아서 처리된다.
square_number(2)

add_number(2, 3)

# 인자가 여러개  일 때는, *리스트나 **딕셔너리를 활용한다

# 딕셔너리를 대입
add_numbers( **{"x" :6, "y":4})

# 리스트를 대입
add_numbers( *[3, 2])

# 인자가 3개이더라도, 초기값만 설정되어있다면, 2개만 넣어줘도 알아서 처리된다.
add_number(1, 2)

def a_function_requiring_decoration(): 
    print("I am the function which needs some decoration to remove my foul smell") 
 
# 첫줄과 3번째줄은 항상 중복해서 실행시키고 싶다
def b_function(): 
    print("I am doing some boring work before executing a_func()") 
    print("I am the function which needs some decoration to remove my foul smell")   
    print("I am doing some boring work after executing a_func()")

a_function_requiring_decoration()

b_function()

# 1. 중복내용이 필요한 함수(a_func)를 인자로 받는 decorator 함수를 정의한다.
def a_new_decorator(a_func):

    # 2. 들어온 함수와 함꼐 중복해야하는 내용까지 같이 수행하는 내부함수를 새롭게 정의한다.
    def wrapTheFunction(): 
        print("I am doing some boring work before executing a_func()") 
        a_func() 
        print("I am doing some boring work after executing a_func()")
        
    # 3. decorator는 중복해야할 내용까지 포함한 함수를 반환해준다. 
    return wrapTheFunction


# 3. 중복해야하는 내용이 필요한 함수 정의
def a_function_requiring_decoration(): 
    print("I am the function which needs some decoration to remove my foul smell")

# 4. decorator 함수에 , 중복해야하는 작업이 필요한 함수를 인자로 넣고, 새로운 함수를 return로 받자.
a_function_requiring_decoration = a_new_decorator(a_function_requiring_decoration) 

# 5. 그 함수를 실행시켜보자.
a_function_requiring_decoration()

def a_function_requiring_decoration(): 
    """Hey you! Decorate me!""" 
    print("I am the function which needs some decoration to " "remove my foul smell") 
    
a_function_requiring_decoration()

## 중복내용함수에 @decotator와 같이 정의
@a_new_decorator
def a_function_requiring_decoration(): 
    """Hey you! Decorate me!""" 
    print("I am the function which needs some decoration to " "remove my foul smell") 
    
a_function_requiring_decoration()

def decorator_js(need_func):
    print('decorator에 접속')
    def wrapThefunction():
        print('데코레이터로 매번 사용자 체크 중..')
        
        print('들어온 함수 실행')
        need_func()
        
        print('데코레이터 끝')
    return wrapThefunction

def some_func():
    print('***어떤 함수 작동 중***')

some_func()

@decorator_js
def some_func_with_deco():
    print('***어떤 함수 with decorator 작동 중***')

some_func_with_deco()

items = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = []

for i in items:
    squared.append(i ** 2)

squared

items = [1, 2, 3, 4, 5]
(lambda x : x**2, items)

square_map = map(lambda x : x**2, items)
square_map

next(map(lambda x : x**2, items))

list(square_map)

list_ = range(-5, 5)
list_

filter( lambda x : x <0, list_)

list( filter( lambda x : x <0, list_) )

## comprehenshion으로 구현
[ x for x in list_ if x<0 ]

sum_ = 0
for i in range(1, 101):
    sum_ += i
    
sum_

from functools import reduce

# (1) + (2) -> 3+ (3)  -> 6+ (4)
reduce(lambda x, y : x+y, range(1, 101))

# 다른 예제 - 순서형자료에 list대신 문자열
reduce(lambda x, y : y + x, 'abc')

import numpy as np

np.sum( [x for x in range(1, 101)] )

temp = [2, 3, 4, 5]
temp

temp_new = list()
for i in temp:
    temp_new.append(i**2)
    
temp_new

temp_new_comp = [ i**2 for i in temp]
temp_new_comp

import numpy as np

np.array( [ i**2 for i in temp] )

temp_new = list()

for i in temp:
    if i > 3:
        temp_new.append(i**2)
    else:
        temp_new.append(i)
        
temp_new

[ i**2 if i>3 \
else i \
for i in temp]

[ i**2 if i>3     else i      for i in temp]

[i**2 for i in temp if i>3]