11. 파이썬 CSV모듈 (읽기, 쓰기) + 클래스 분할하기)

정의

모듈은 쉽게 말해 남들이 만들어 놓은 것을 갖다 쓰는 것을 말한다.

직접 만드는 것이 아니라.. 갖다 쓰는 것! import를 통해 갖다 쓴다.

다른 사람들의 솔루션을 활용하여 개발속도, 신뢰도 향상을 꾀할 수 있다.

• 모듈, 라이브러리 : 연장이 되어, 간단한 프로그램을 만들 수 있다.
• 프레임워크 : 좀 더 큰 개발, 웹/기계학습 등을 체계 안에서 개발할 수 있다

CSV 모듈

기존 9강. mandoo_management 프로젝트를 그대로 사용한다.
csv_read_practice.py

먼저 csv모듈을 이용한 읽기 방법

• 사용방법 : import csv
  *csv모듈은 아나콘다 설치시, 이미 미리 설치되었으므로, import만 해주면 된다.
• csv파일 여는 법/닫는 법은 기존과 똑같다.
• 라인을 읽는 readlines()대신 -> csv.reader(f)로 읽는다. 읽은 lines를 for문을 통해 출력해보자.
  - 이전에서는 읽은 csv를 콤마기준으로 짜르는 .split(')의 과정이 필요없게 된다. 자동으로 나누어져 있다.
  

기존의 프로젝트를 바꾸어 개선해보자.

1. 먼저 import csv
2. lines = f.readlines() -> csv.reader(f)
3. for문 안에서,
   info = line.split(',') -> 삭제
   info[n]->line[n]으로 변경
   

csv모듈을 이용한 쓰기 방법

csv_write_practice.py

• 여는법/닫는법은 동일하나, 열 때, 마지막인자에 newline=''을 비워주는 인자를 넣어줘야 작성후 한줄바꾸기가 없어진다.
• f.write('{}, {}, {}'.format(, , )의 방식에서 ->
  (1)  (읽기처럼)변수를 한번 거쳐준다. csv_writer =  csv.write(f)
  (2)  변수를 이용해서, csv_writer.writerow(  [리,스,트,형,태] ) 만 넣어주면,   '{},{},{}\n'.format 과 줄바꿈을 하지 않아도 된다.
  
  
  *csv쓰기를 할 때, f = open시 3번째 인자 newline=''을 주지않으면, writerow 이후 줄바꿈1줄이 자동으로 시행된다.
  
  
• csv쓸 때, open시 newline=''을 주면, 자동으로 줄바꿈이 생기지 않는다.
  
  
  
  

기존 프로젝트를 개선해보자.

• f_output = open('employee_result.csv', 'w' , newline='') 3번째 인자 추가
• 읽기처럼 쓸 때도, 쓰기변수 생성 : csv_writer = csv.write(f) 
• 기존의 f.write('이름, 출근시간, 퇴근시간, 시급, 근무시간, 일당\n') -> 쓰기변수로 writerow함수 + 내용물은 배열로 + 줄바꿈\n은 삭제
  csv_writer.writerow(['이름', '출근시간', '퇴근시간', '시급', '근무시간', '일당'])
• for문안에서는, f.write( ' {}, {} \n '.format( , ) )했던 것을 주석처리[ ctrl + / ] ->
  csv_writer.writerow( [
                                            배열로 각 인스턴스.필드, 함수 채워줌
  ])
  
  

내가 만든 파이썬 파일 분할하고 import하기

employee.py

내가 만든 class 정의 부분과 <---> 본격적인 f = open 읽기 ~ 작업 ~ 쓰기 까지를 분리하고 싶다.

1. 새로운 파이썬 파일을 만들자. employee.py
2. class Employee: 정의부분만을 잘라내서 붙힌다.
   
3. 기존의 mandoo_wage_calculator.py 에서는 클래스가 빠져나갔을 것이므로, 클래스의 인스턴스 생성시 빨간색 오류가 뜰 것이다.
   from employee import Employee
   - from은 같은 프로젝트내 py파일 employee.py를 불러오고
   - import는 py파일안의 클래스를 가져온다는 뜻이다.