4. 데이터 저장하기 ( R 기본제공 iris 데이터 가져오기 포함)

setwd('c:/users/is2js/R_da/')

#### 데이터 준비하기 #####

data("iris") # R에 포함된 iris데이터를 가져온다. 자동으로 iris 변수에 들어가진다.
head(iris) # 따옴표 아님!

data() # R에 깔린 data 확인해보기
data( package = .packages(all.available = TRUE)) #패키지들에 깔린 모든 데이터셋 가져와보

#### 데이터 저장하기 ####

#### write.csv() #### - csv를 sep인자 없이 바로 저장
# csv load/save 고정!!!! #
# read.csv() : stringsAsFactors = FALSE      - 문자열 factor로 인식안하도록
# write.csv() : row.names = FALSE             - 행번호들 저장안하도록
write.csv(iris, "iris_csv.csv" , row.names = FALSE)
?write.csv #설명보기

#### write.table() #### - csv/tsv 등 다 가능 with 구분자
write.table(iris, "iris_tsv.tsv", row.names = FALSE,
             sep="\t")
# csv나 tsv가 아닌 파일들은 txt + 다른구분자로 저장
write.table(iris, "iris_txt.txt", row.names = FALSE,
             sep="@#$%")

#### jsonlite - write_json() ####
# json은 형식을 갖추고 있으므로, 용량이 큰 편이다.
library("jsonlite")
write_json(iris, "iris_json.json")

#### excel_link - xl.save.file() ####
# 현재 R 3.5.2버전에서는 설치가 안된다.
install.packages("excel_link")
library("excel_link")
xl.save.file(r.obj = iri, filename = "iris_xlsx.xlsx",
              row.names = FALSE)