01. 23 작성중이던 논문 통계 정리
2019. 1. 23. 23:47
한* 선생님께서 통계 책을 빌려주셔서 쉽게 이해하였다.
일단 내가 조사한 설문지의 n수가 각각 6, 12, 111인데
이것들의 민감도, 특이도 수치를 비교하기 위해서는
3그룹이 ANOVA 아니면 Kruskal-Willis test 인 것 같다.
하지만, n수가 적어 정규분포를 따르지 않으므로 ANOVA를 제낀다.
- K-W test는 정규분포를 따르지 않으니 3그룹 모두 크기별로 나열하고 순위를 정한 뒤, 순위의 합을 비교하는 방식이다.
비모수검정인 K-W test를 해서 p <0.05인 부분을 찾아봤는데
3가지 약재에서 1개만 집단별 차이를 보였다.
차이를 보인다면 사후검정을 해야한다.
사후검정의 종류를 찾아보니 Mann-whitney test가 있었다.
그 중 박사-한의사, 박사-학생만 차이를 보였다.
이것을 논문에 기술하는 것도 처음인데, 다른 논문을 참고하기가 쉽지가 않다.
그냥 pubmed에 해당 테스트를 사용한 figure를 몇개 찾은 뒤 종합해서 table을 만들고, 기술했다..
잘 될련지 모르겠다. ㅠ
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