1. Seaborn

matplotlib을 기반으로 만들어진 시각화 라이브러리로 사용방법이 아주 유사하다.
공식사이트 갤러리로 가서 살펴보면 된다.
(https://seaborn.pydata.org/examples/index.html)

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2. Bokeh

웹 브라우저 상에서의 시각화에 효과적인, Python 인터랙티브 시각화 라이브러리로,
플롯을 html 파일로 export하여, 웹브라우저 상에서 확인할 수 있고, interactive하게 조작이 가능하다.
예를 들어, 선택한 부분만 히스토그램이 활성화되는 기능도 있다.
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마찬가지로 matplotlib과 사용방식이 유사하다. 공식사이트의 갤러리에서 살펴보자.
(https://bokeh.pydata.org/en/latest/)

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3. Folium

지리적 데이터 시각화에 특화된 라이브러리로, 자바스크립트 라이브러리인 leaflet.js기반이다.

지도 데이터 사용을 위해 선행되어야 하는 적으며, 설치와 사용법이 간단하다.

공식 깃허브 : https://github.com/python-visualization/folium

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